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浅谈碳排放综合智能分析决策平台设计
文献摘要：
目前,电力是我国煤炭消费与碳排放占比最大的行业之一.其中,用煤占比超过50％,碳排放占比超过40％,要寻找电力行业的有效减排途径,需要准确分析和计量影响电力行业碳排放增加的因素.为此,本文以京能电力集团为例,通过搭建京能碳排放智能分析决策系统,逐步累积碳排放监测数据、碳排放报告数据、碳排放核查数据等各类资产数据,并依托CNN-LSTM混合神经网络、风险投资模型VAR等算法模型,支撑企业完成了碳指标可视化场景分析.
文献关键词：
电力行业;碳排放;CNN-LSTM模型;风险评估模型
中图分类号：
作者姓名：
常凯善;肖瑞岗;陈炜华
作者机构：
内蒙古京能康巴什热电有限公司,内蒙古鄂尔多斯 017299;北京京能电力股份有限公司,北京 100041;清源智碳科技(合肥)有限公司,安徽合肥 230071
文献出处：
引用格式：
[1]常凯善;肖瑞岗;陈炜华-.浅谈碳排放综合智能分析决策平台设计)[J].中国战略新兴产业,2022(21):48-50
A类：
B类：
智能分析,分析决策,决策平台,平台设计,煤炭消费,电力行业,减排途径,电力集团,决策系统,积碳,碳排放监测,碳排放核查,混合神经网络,风险投资,VAR,算法模型,场景分析,风险评估模型
AB值：
0.400178
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