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基于音视频深度学习技术的传送带保护系统
文献摘要：
随着智能算法越来越成熟,深度学习技术也开始在大型输送设备上应用.介绍基于视频技术通过深度学习算法模型智能化解决客户的现场皮带设备的安全运行、皮带巡视等需求的大块异物检测系统,以及基于音频技术通过深度学习算法模型智能化算法监测和诊断皮带传送声音状态,实现事故发生报警,降低生产安全损失的声音分析系统.通过这两种技术,能有效地降低现场巡视人员的人数和劳动强度,能够实时了解传送带的运行状况,减少事故的发生.
文献关键词：
深度学习;智能化;异物检测;声音分析
中图分类号：
作者姓名：
宋远
作者机构：
中国交通信息科技集团有限公司,北京 100120
文献出处：
引用格式：
[1]宋远-.基于音视频深度学习技术的传送带保护系统)[J].今日自动化,2022(01):53-56
A类：
皮带传送
B类：
音视频,深度学习技术,传送带,保护系统,智能算法,输送设备,视频技术,深度学习算法,算法模型,模型智能化,巡视,大块,异物检测,音频技术,降低生产,生产安全,声音分析,劳动强度,运行状况
AB值：
0.320879
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