典型文献
基于高精度人员定位技术的人员轨迹相似度检测研究
文献摘要：
2018年国家发布的《智慧矿山信息系统通用技术规范》中对于煤矿信息行业的前沿技术做出了定义,其中对于人员和车辆定位的精度要求为"分辨率达到0.3m".通过克服包括传输距离的突破、加权算法原理、加权算法、无遮挡数据仿真技术、有遮挡情况仿真等诸多技术瓶颈,实现UWB高精度定位技术在煤矿井下的应用.系统中收集了海量的人员定位和轨迹数据并以惊人的速度增长.而这些数据在煤矿生产经营中虽然可被高效地录入、查询、统计,但是数据中隐藏的关系和规则却无法发现,因此我们当前面临着"数据爆炸但知识贫乏"的问题.根据国内要研究现状可知,目前轨迹伴随模式挖掘算法大都停留在理论研究阶段,并未与实际应用相结合,难以胜任海量数据的挑战,而在本文特定的应用场景下,对海量的行人轨迹数据进行快速挖掘有着很高的要求,现有算法难于满足需求.本文通过DTW的思路自动扭曲两个轨迹序列的方法分析判断人员轨迹的相似度.
文献关键词：
轨迹相似度检测技术;轨迹噪声处理;轨迹算法模型
中图分类号：
作者姓名：
秦文光;张贵民;吴晓彤
作者机构：
中煤华晋集团有限公司王家岭分公司
文献出处：
引用格式：
[1]秦文光;张贵民;吴晓彤-.基于高精度人员定位技术的人员轨迹相似度检测研究)[J].中国新通信,2022(20):77-79
A类：
轨迹伴随,轨迹相似度检测技术,轨迹噪声处理,轨迹算法模型
B类：
人员定位技术,人员轨迹,智慧矿山,统通,通用技术,技术规范,前沿技术,车辆定位,精度要求,3m,传输距离,加权算法,算法原理,无遮挡,数据仿真,仿真技术,多技术,技术瓶颈,UWB,高精度定位,煤矿井下,轨迹数据,惊人,度增长,煤矿生产,录入,中隐,贫乏,伴随模式,模式挖掘,挖掘算法,研究阶段,海量数据,行人轨迹,难于,DTW,分析判断
AB值：
0.377844
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
