典型文献
改进的DeepSORT发电厂人员跟踪算法
文献摘要：
针对发电厂存在大型设备遮挡、跟踪算法易出现目标ID切换引起跟踪失败的问题,提出基于DeepSORT的改进算法.该算法采用YOLO v5s+DeepSORT实现目标跟踪,针对目标遮挡问题加入边缘撞线机制,设计遮挡补偿函数,缓解目标因遮挡转为删除态的问题.对目标特征保存提出基于置信度权重和关键帧的保存方法,优化特征库质量,提高算法的重识别能力.试验结果表明,改进后的跟踪算法IDS平均下降40.4％、IDF1平均提高16.1％、MOTA平均提高11.6％,MOTP平均提高2.1％,遮挡发生时ID切换次数明显减少,提高了跟踪系统的抗遮挡能力.
文献关键词：
YOLOv5算法;DeepSORT算法;人员检测;目标跟踪;重识别
中图分类号：
作者姓名：
孙宏伟;曹雪虹;焦良葆;徐逸;王彦生;孟琳
作者机构：
南京工程学院人工智能产业技术研究院,江苏南京211167;江苏省智能感知技术与装备工程研究中心,江苏南京211167
文献出处：
引用格式：
[1]孙宏伟;曹雪虹;焦良葆;徐逸;王彦生;孟琳-.改进的DeepSORT发电厂人员跟踪算法)[J].南京工程学院学报（自然科学版）,2022(03):1-6
A类：
v5s+DeepSORT
B类：
发电厂,人员跟踪,跟踪算法,大型设备,改进算法,实现目标,目标跟踪,遮挡问题,遮挡补偿,删除,目标特征,置信度,关键帧,保存方法,重识别,识别能力,IDS,IDF1,MOTA,MOTP,跟踪系统,抗遮挡,YOLOv5,人员检测
AB值：
0.483973
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