典型文献
基于YOLO的目标人员身份识别与跟踪方法
文献摘要：
在多人存在的单目标人员视觉跟踪场景中,目标人员的遮挡及丢失是常见的问题之一.针对目标由于遮挡等原因丢失后的恢复问题,提出了基于单目标检测与身份识别网络模型相结合的视觉跟踪方法.该方法基于YOLO模型进行候选目标检测,基于在身份识别数据库上预训练的残差网络,进行候选目标基础特征提取.通过计算候选目标特征与预提取的模板目标特征的均方误差和,进行前后帧的数据关联,达到跟踪目标的效果.实验表明,论文提出的方法在各种目标人员消失的场景下具有有效性.
文献关键词：
目标身份识别;目标跟踪;YOLO;目标检测;残差网络
中图分类号：
作者姓名：
龚琳茜
作者机构：
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]龚琳茜-.基于YOLO的目标人员身份识别与跟踪方法)[J].计算机与数字工程,2022(12):2669-2672,2683
A类：
目标身份识别
B类：
YOLO,跟踪方法,单目标,视觉跟踪,遮挡,目标检测,识别网络,选目,别数,预训练,残差网络,目标特征,预提,均方误差,数据关联,跟踪目标,目标跟踪
AB值：
0.314116
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