典型文献
基于人工智能的网络时空数据挖掘方法
文献摘要:
为解决传统数据挖掘应用到网络时空数据挖掘时存在挖掘结果数据召回率低的问题,研究基于人工智能的网络时空数据挖掘方法.采用网络爬虫技术采集网络时空数据,制定网络时空数据关联规则,利用人工智能中的微分进化算法进行挖掘数据筛选及候选集确定,基于用户偏好挖掘数据知识,实现网络时空数据的挖掘.试验结果表明,设计方法在实际应用中能够提高数据召回率,体现挖掘数据的利用价值,实现对数据资源的高效利用.
文献关键词:
人工智能;微分进化算法;网络;时空;数据;挖掘
中图分类号:
作者姓名:
姜滟稳
作者机构:
芜湖职业技术学院,安徽 芜湖241000
文献出处:
引用格式:
[1]姜滟稳-.基于人工智能的网络时空数据挖掘方法)[J].南京工程学院学报(自然科学版),2022(01):43-47
A类:
B类:
时空数据挖掘,挖掘方法,挖掘应用,召回率,网络爬虫技术,数据关联,关联规则,微分进化算法,数据筛选,选集,用户偏好,利用价值,数据资源
AB值:
0.255197
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