典型文献
基于社区发现的专利查询扩展方法
文献摘要：
专利检索是专利挖掘任务的重要前置子任务,而查询扩展对于提高专利检索方法的准确率和召回率有重要作用.专利文档具有高频率的非标准技术术语以及创造词的特点,传统的查询扩展方法并没有考虑这一特点,会导致专利检索子任务难以获取用户完整的查询意图;此外,在专利查询扩展过程中不可避免地会引入噪声词,出现主题漂移现象,导致查询召回率降低.为了解决这些问题,提出了一种基于社区发现的专利查询扩展方法,该方法建立以专利主题词为节点,主题词之间关系为边的专利主题词图,将专利查询扩展问题转化稠密子图搜索问题,利用社区发现算法实现问题求解.在基准数据集CLEP-IP 2010上开展实验,结果表明与现有的专利扩展查询方法相比,与基准方法相比召回率提高了约7.1％,PRES改善了近3.2％.
文献关键词：
专利检索;查询扩展;词向量;社区发现
中图分类号：
作者姓名：
陈高荣;徐建
作者机构：
南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]陈高荣;徐建-.基于社区发现的专利查询扩展方法)[J].计算机与数字工程,2022(04):709-714
A类：
主题漂移,CLEP
B类：
查询扩展,专利检索,专利挖掘,子任务,高专,检索方法,召回率,利文,文档,高频率,非标准,技术术语,造词,索子,取用,专利主题词,问题转化,稠密,子图搜索,社区发现算法,算法实现,问题求解,基准数据集,查询方法,基准方法,PRES,词向量
AB值：
0.33664
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