典型文献
一种基于协同作用网络的特征模块搜索算法
文献摘要：
如何利用数据挖掘领域的特征选择技术,从高维复杂的组学数据中提取关键特征一直是研究重点.对此,针对组学数据特征间存在的复杂关联关系进行研究,提出了基于协同作用网络的特征模块搜索算法.该算法利用交互增益值构建协同作用网络,通过衡量候选节点与当前特征模块连接的紧密程度,同时结合节点自身分类性能实现模块搜索,确定重要特征.在十个数据集上对该算法的性能进行了测试分析,在分类准确率、灵敏度、特异性三项指标上该算法与对比算法相比均有优势,这表明其所确定的网络模块性能更优.
文献关键词：
特征选择;分子间关联关系;协同作用网络;交互增益
中图分类号：
作者姓名：
白嵩楠;林晓惠;周惠巍
作者机构：
大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]白嵩楠;林晓惠;周惠巍-.一种基于协同作用网络的特征模块搜索算法)[J].计算机应用研究,2022(12):3582-3586
A类：
协同作用网络,交互增益,分子间关联关系
B类：
搜索算法,特征选择,高维,组学数据,关键特征,数据特征,法利,增益值,模块连接,身分,分类性能,十个,测试分析,分类准确率,对比算法,模块性
AB值：
0.279932
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