典型文献
基于关联矩阵模型的产品故障知识服务研究
文献摘要：
针对产品故障分析与维修过程过于依赖专家知识,而没有充分利用历史故障数据的问题,为了提高产品故障处理效率和水平,文中从产品故障处理过程的流程决策和知识建模视角出发,利用数据挖掘技术,提出一种基于关联矩阵的产品故障处理知识服务模型,用以辅助维修人员进行产品故障处理决策,以提高产品故障处理效率与水平.首先,利用故障处理流程、故障处理内容及人工经验知识,构建包含故障件、故障现象、故障原因、技术方案的故障处理知识模型.针对产品故障文本的特性,综合使用FP-Growth算法及K-means聚类算法进行知识提取.基于词袋模型,采用词频统计方法构建故障件与故障现象之间的关联矩阵,运用模糊分析法构建产品故障现象与故障原因之间的关联矩阵,并在此基础上构建故障原因与技术方案之间的关联矩阵,向故障处理人员提供相应的技术方案组合,进而对整个故障处理过程提供相应的知识服务,最后采用汽车轮胎故障处理案例验证了该模型的有效性.
文献关键词：
产品故障;数据挖掘;关联矩阵;知识服务
中图分类号：
作者姓名：
钟武昌;战洪飞;余军合;王瑞;邓慧君
作者机构：
宁波大学机械工程与力学学院,宁波 315211;宁波大学信息科学与工程学院,宁波 315211
文献出处：
引用格式：
[1]钟武昌;战洪飞;余军合;王瑞;邓慧君-.基于关联矩阵模型的产品故障知识服务研究)[J].机械设计,2022(03):74-82
A类：
B类：
关联矩阵,矩阵模型,产品故障,故障知识,知识服务,故障分析,维修过程,专家知识,故障数据,处理效率,知识建模,数据挖掘技术,处理知识,服务模型,辅助维修,维修人员,故障处理流程,经验知识,故障件,故障现象,故障原因,知识模型,FP,Growth,means,聚类算法,行知,知识提取,词袋模型,用词,词频统计,统计方法,模糊分析法,汽车轮胎
AB值：
0.339305
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