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新冠疫情对中国交通运输业的影响评估——基于灰色GM(1,1)的实证分析
文献摘要：
2020年的新冠疫情对中国交通运输业造成了巨大冲击,评估不同运输模式抵御疫情冲击的能力将有助于后疫情时代中国运输业结构的调整和优化.基于中国2015年-2019年不同运输模式下客、货运输量和运输周转量数据,使用灰色GM(1,1)预测模型对2020年我国交通运输业的各项指标受疫情影响的情况进行评估.研究结果显示:2020年公路货运量和货物周转量降幅最大,而铁路和水路货物运输受疫情冲击最小;2020年经由公路出行的旅客量降幅最大,而经由民航出行的旅客量降幅最小;所有出行方式下旅客出行距离都大幅缩短.结合我国交通运输业具体情况对估算结果进行分析和总结,为各级主管部门制定后疫情时代交通运输业发展策略提供理论依据.
文献关键词：
货物运输;旅客运输;灰色GM(1;1)预测模型
中图分类号：
作者姓名：
杨超
作者机构：
聊城大学 商学院,山东 聊城 252000
文献出处：
引用格式：
[1]杨超-.新冠疫情对中国交通运输业的影响评估——基于灰色GM(1,1)的实证分析)[J].阜阳师范大学学报（自然科学版）,2022(01):84-90
A类：
B类：
国交,交通运输业,影响评估,GM,巨大冲击,运输模式,疫情冲击,国运,调整和优化,运输量,公路货运量,货物周转量,水路,货物运输,旅客量,民航,出行方式,旅客出行,出行距离,主管部门,代交,旅客运输
AB值：
0.263594
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