典型文献
基于电容层析成像技术的矿山填充浆料运输管道可视化检测
文献摘要：
在矿山充填过程中使用料浆的长距离运输中,存在着压力、流速、管道分布位置等复杂的变化规律.电容层析成像(ECT)是一种用于可视化管道或封闭容器中两相流的技术.在本文中,提出了一种基于ECT技术的心流、层流、泡状流和环形流的图像重建可视化检测方法.反映了充填管道中料浆的分布,并测量了堵塞程度.引起测量结果与真实两相流之间误差的原因有两个,一是ECT的图像重建算法不成熟,二是流型的差异性,这两个因素导致了测量的两相流量分布与真实的两相流量分布之间存在误差.在本文中,利用卷积神经网络(CNN)识别流型模式,然后通过改进的粒子群优化(PSO)算法计算出优化图像.引入模拟退火策略优化权重,并根据浅层神经网络的结果改进参数.最后,基于重建的二进制图像计算堵塞的管道的位置、大小和方向.该方法的实现为充填管道可视化提供了技术支持.
文献关键词：
图像重建;电容断层扫描;卷积神经网络;管道堵塞
中图分类号：
作者姓名：
秦学斌;申昱瞳;李明桥;刘浪;杨培娇;胡佳琛;纪晨晨
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]秦学斌;申昱瞳;李明桥;刘浪;杨培娇;胡佳琛;纪晨晨-.基于电容层析成像技术的矿山填充浆料运输管道可视化检测)[J].中南大学学报（英文版）,2022(11):3757-3766
A类：
电容断层扫描
B类：
电容层析成像技术,浆料,矿山充填,填过,用料,料浆,长距离运输,运输中,分布位置,ECT,两相流,心流,层流,泡状流,可视化检测方法,充填管道,堵塞程度,图像重建算法,流型,流量分布,改进的粒子群优化,PSO,算法计算,模拟退火策略,策略优化,浅层神经网络,二进制,制图,管道堵塞
AB值：
0.33264
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