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典型文献
基于图像识别条形码模块硬件实现
文献摘要:
针对条形码激光识别装置价格昂贵问题,设计一种基于图像识别的条形码模块.外部采用OV7670的图像采集,能快速定位、识别出图像中的EAN-13商品码.硬件实现对常见图像识别定位算法进行优化,使用数据组合和逆序读写提高工作速度,设置多档阈值和使用反向映射提高译码精度,第二次扫描使用逆向读取对定位算法优化,优化连通域定位算法减少寄存器数量,顺序执行共用寄存器和存储器单元,算法优化后在UMC 55n1P6M工艺库下标准单元面积仅为优化前的1/3.在FPGA验证过程中,工作频率为40 MHz,采集并识别640×480图像的处理帧率为11.4 fps,图像识别率为98.7%.
文献关键词:
条形码;图像处理;商品码;图像定位;硬件实现
作者姓名:
魏陈鸿;王仁平;陈荣林
作者机构:
福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108
引用格式:
[1]魏陈鸿;王仁平;陈荣林-.基于图像识别条形码模块硬件实现)[J].广西大学学报(自然科学版),2022(04):1044-1052
A类:
商品码,55n1P6M
B类:
图像识别,条形码,硬件实现,识别装置,价格昂贵,昂贵问题,OV7670,图像采集,快速定位,出图,EAN,识别定位,定位算法,使用数据,逆序,读写,译码,读取,算法优化,连通域,寄存器,共用,存储器,UMC,下标,标准单元,FPGA,验证过程,工作频率,MHz,帧率,fps,识别率,图像定位
AB值:
0.470444
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