典型文献
基于计算机视觉的往复荷载作用下钢筋混凝土柱裂缝监测
文献摘要：
通过对图像拼接得到大范围裂缝图像,采用阈值分割算法进行裂缝识别,从而建立起基于计算机视觉的混凝土构件表面大范围裂缝识别流程.在此基础上,对往复荷载作用下的钢筋混凝土柱进行裂缝监测,研究加载过程中混凝土柱表面裂缝开展情况.结果表明:采用图像拼接,可以利用消费级手机分区获取裂缝图像,进而识别混凝土构件表面大范围的裂缝;所建立的裂缝识别流程能较好地识别混凝土柱上大范围表面裂缝,裂缝宽度、长度和倾角识别精度较高;随着位移幅值的增加,混凝土柱表面裂缝长度、宽度和面积增加,倾角减小,损伤随之增加.
文献关键词：
计算机视觉;裂缝识别;图像拼接;往复荷载;裂缝监测
中图分类号：
作者姓名：
宋成浩;陈书成;胡晓斌;袁焕鑫
作者机构：
武汉大学土木建筑工程学院,武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]宋成浩;陈书成;胡晓斌;袁焕鑫-.基于计算机视觉的往复荷载作用下钢筋混凝土柱裂缝监测)[J].工业建筑,2022(10):53-60
A类：
B类：
计算机视觉,往复荷载,荷载作用,钢筋混凝土柱,裂缝监测,图像拼接,接得,裂缝图像,阈值分割算法,裂缝识别,混凝土构件,表面裂缝,裂缝开展,开展情况,裂缝宽度,识别精度,位移幅值,裂缝长度
AB值：
0.216868
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