典型文献
基于图像处理技术的岩体裂隙定量识别方法研究
文献摘要：
传统的岩体裂隙特征提取方法较难及时准确地对裂隙特征进行提取,现有数字化处理方式缺乏系统性.笔者提出一种基于图像处理技术的岩体裂隙定量识别与表征方法,在小波分析基础上建立了自动阈值分割算法,对图像裂隙区域进行分割处理.在对图像进行裂隙区域分割处理后,采用区域生长法计算裂隙面积.采用边界跟踪算法提取边缘轮廓,并利用Zhang-Suen细化算法计算裂隙骨架.在此基础上利用动量法拟合骨架切线,并计算切线的法向向量,利用三角函数转化来计算裂隙倾角,结合DDA画线算法对裂隙宽度信息进行提取并计算裂隙宽度.研究结果表明:基于小波分析建立的自动阈值分割算法,在对裂隙区域的分割效果、阈值选取及计算速度上均优于传统的Otsu算法.在裂隙特征值的提取计算上,该方法不仅保证了骨架的平滑度,而且提高骨架的拟合程度,相比于传统方法,该方法计算更加简单,计算量更小.
文献关键词：
岩体裂隙;自动阈值分割算法;图像处理;DDA画线算法;动量法
中图分类号：
作者姓名：
王军祥;曾相森;徐晨晖;崔宁坤
作者机构：
沈阳工业大学建筑与土木工程学院,沈阳110870
文献出处：
引用格式：
[1]王军祥;曾相森;徐晨晖;崔宁坤-.基于图像处理技术的岩体裂隙定量识别方法研究)[J].地下空间与工程学报,2022(02):446-457
A类：
自动阈值分割算法
B类：
图像处理技术,岩体裂隙,定量识别,数字化处理,表征方法,小波分析,裂隙区,区域分割,区域生长法,边界跟踪算法,边缘轮廓,Zhang,Suen,算法计算,动量法,切线,法向,三角函数,裂隙倾角,DDA,画线,裂隙宽度,于小波,分割效果,阈值选取,计算速度,Otsu,拟合程度,计算量
AB值：
0.295885
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