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基于历史信息的路面表观损坏图像识别
文献摘要：
在路面表观损坏图像识别方法中,为了解决现有方法准确度与速度不高的问题,利用历史检测结果这一历史信息,提出一种基于历史信息的路面表观损坏图像识别方法.首先,搭建了面向历史信息应用的算法框架,引入利用历史信息创建损坏识别的初始约束条件的机制.其次,训练VGG-16网络用于提取损坏特征.最后,利用历史信息建立初始种群以及设计特征参数,从而改进遗传算法.实验结果表明,该方法相较不运用历史信息的识别方法,能在不降低识别准确度的前提下显著提升识别速度,最快可较不运用历史信息的算法提升141.71倍速度.
文献关键词：
道路工程;损坏检测;图像识别;路面管理
中图分类号：
[3]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
徐婷怡;姜振天;梁远路;陈长;孙立军
作者机构：
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804;中交公路规划设计院有限公司,北京100010
文献出处：
引用格式：
[1]徐婷怡;姜振天;梁远路;陈长;孙立军-.基于历史信息的路面表观损坏图像识别)[J].同济大学学报（自然科学版）,2022(04):562-570
A类：
损坏识别,损坏检测
B类：
历史信息,图像识别,信息应用,VGG,初始种群,设计特征,改进遗传算法,不降,倍速,道路工程,路面管理
AB值：
0.249565
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