典型文献
层级时序记忆算法的连铸下渣预报方法研究
文献摘要：
针对传统连铸下渣检测技术没有充分利用连铸生产数据之间的非线性关系,且存在下渣识别精度低、时间滞后等问题.提出一种基于层级时序记忆(Hierarchical Temporal Memory,HTM)算法的连铸下渣实时预报方法.该方法利用HTM算法对钢包浇注过程采集的时序数据进行预测,并且采用滑动窗口方法计算预测残差,最后应用正态分布的分布函数评估下渣概率,在评估概率超出阈值范围时,发出下渣报警信息.实验结果证明该方法能够智能、有效、准确的识别出下渣时间,具有较高的预报精度.
文献关键词：
连铸下渣;层级时序记忆;下渣预报;预测残差
中图分类号：
作者姓名：
史涛;陈炫;任红格
作者机构：
华北理工大学电气工程学院,河北唐山 063210
文献出处：
引用格式：
[1]史涛;陈炫;任红格-.层级时序记忆算法的连铸下渣预报方法研究)[J].机械设计与制造,2022(01):70-73
A类：
层级时序记忆算法,连铸下渣,下渣预报
B类：
预报方法研究,下渣检测,生产数据,非线性关系,识别精度,Hierarchical,Temporal,Memory,HTM,实时预报,法利,钢包,浇注,时序数据,滑动窗口,预测残差,正态分布,分布函数,阈值范围,出下,报警信息,预报精度
AB值：
0.251819
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