典型文献
基于机器视觉与无人机的结构动位移测量方法
文献摘要：
针对基于视觉的结构位移测量方法中相机分辨率不足或测量基站位置选取困难等局限,提出一种结合机器视觉与无人机的结构动位移测量方法.以静止激光灯投射在结构表面的激光光斑为参考,设计算法自动检测目标测点和激光光斑位置,逐帧计算并更新比例因子,估计并消除无人机自身的运动,从而计算目标测点的绝对位移;为验证该方法的准确性,设计一个小型框架模型试验,随后又将此方法应用于大型地震模拟振动台试验.结果表明,利用无人机进行视觉测量得到的位移响应与激光位移计和加速度计测得的参考数据具有良好的一致性,在结构动位移测量和模态参数识别上均能较好地应用.
文献关键词：
位移测量;模态参数识别;无人机(UVA);机器视觉;相机运动修正
中图分类号：
作者姓名：
韩怡天;冯东明;吴刚
作者机构：
东南大学 混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室,南京 211189;东南大学智慧建造与运维国家地方联合工程研究中心,南京 211189
文献出处：
引用格式：
[1]韩怡天;冯东明;吴刚-.基于机器视觉与无人机的结构动位移测量方法)[J].振动与冲击,2022(19):1-7
A类：
相机运动修正
B类：
机器视觉,动位移,位移测量,基站,静止,激光灯,投射,结构表面,激光光斑,计算法,自动检测,标测,光斑位置,比例因子,框架模型,模型试验,地震模拟振动台,振动台试验,视觉测量,位移响应,位移计,加速度计,计测,模态参数识别,UVA
AB值：
0.325525
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