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典型文献
高速列车自主视觉定位的测试方法研究
文献摘要:
列车定位是保障高速列车安全运行的关键技术.随着"故障-安全运行"需求的提出,基于深度学习的列车自主视觉定位技术受到了广泛关注.本文针对列车定位的安全性问题,提出了一种神经网络模型测试方法,通过图像变换得到测试案例,并通过深度变异方法对测试案例进行量化评价.实验结果表明,该方法产生的测试案例能够有效暴露出不同场景下神经网络模型的识别错误,为提升新型列车自主视觉定位技术的安全性提供了依据.
文献关键词:
高速列车自主视觉定位;深度神经网络;计算机视觉;机器学习测试;测试案例生成
作者姓名:
柴铭;谢东;刘宏杰;吕继东
作者机构:
北京交通大学,列车自主运行控制铁路行业重点实验室,北京100044
引用格式:
[1]柴铭;谢东;刘宏杰;吕继东-.高速列车自主视觉定位的测试方法研究)[J].铁道技术标准(中英文),2022(01):8-13
A类:
高速列车自主视觉定位,机器学习测试,测试案例生成
B类:
测试方法研究,列车定位,列车安全运行,视觉定位技术,安全性问题,模型测试,图像变换,量化评价,同场,深度神经网络,计算机视觉
AB值:
0.183233
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