典型文献
基于改进压缩感知的高分辨雷达成像方法研究
文献摘要：
传统的高分辨率雷达成像技术面临着需要大量数据的问题,压缩感知理论的应用可以避免这一问题的出现.在压缩感知理论的基础上进行改进,通过使用字典优化的压缩感知高分辨率雷达成像方法,即用复杂正弦信号来实现高精度重构算法,进而在有限数据情况下实现高分辨雷达成像.考虑到字典失配问题易对成像性能产生影响,使用稀疏表示将复正弦信号转变成傅里叶字典,稀疏表示字典在信号重构过程中是可动态优化的,且其优化可通过频率格点调整来实现,通过使用变分期望(最大化算法)实现稀疏系数重构和频率的迭代更新来实现上述算法.在一组暗室所测数据上进行实验,实验结果表明,该算法可以有效解决字典失配问题对成像结果的影响,且能够实现利用有限数据生成高质量的高分辨距离像.
文献关键词：
雷达成像;压缩感知;稀疏恢复;复正弦信号;字典优化
中图分类号：
作者姓名：
张宏武;包萍
作者机构：
宁夏师范学院数学与计算机科学学院,宁夏固原756000
文献出处：
引用格式：
[1]张宏武;包萍-.基于改进压缩感知的高分辨雷达成像方法研究)[J].现代雷达,2022(04):44-49
A类：
复正弦信号
B类：
改进压缩感知,雷达成像,成像方法,压缩感知理论,用字,字典优化,重构算法,有限数据,失配,成像性能,稀疏表示,转变成,信号重构,动态优化,过频,格点,稀疏系数,数重,迭代更新,暗室,数据生成,高分辨距离像,稀疏恢复
AB值：
0.299894
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