典型文献
基于高维特征域随机森林的海面小目标检测
文献摘要：
特征检测是提高海面小目标检测的有效途径.针对低维特征检测概率低和高维特征虚警难控制的问题,文中提出一种基于虚警可控随机森林的高维特征检测方法.首先,从时域、频域、时频域等多域提取多维特征,将检测问题转换为高维特征空间中的两分类问题;其次,通过仿真含目标回波,获取海杂波和含目标回波的两类均衡训练样本;然后,将随机森林算法引入到高维特征空间中,建立分裂因子和虚警率的函数关系,获得虚警可控的判决区域;最后,基于IPIX实测数据验证所提检测器具有一定的性能提升,满足实际雷达恒虚警检测的要求.
文献关键词：
海杂波;目标检测;高维特征;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
施赛楠;杨静;董泽远
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;南京信大安全应急管理研究院,南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]施赛楠;杨静;董泽远-.基于高维特征域随机森林的海面小目标检测)[J].现代雷达,2022(03):63-69
A类：
B类：
海面小目标检测,低维特征,检测概率,特征检测方法,时频域,多域,多维特征,检测问题,问题转换,高维特征空间,两分,分类问题,回波,海杂波,训练样本,随机森林算法,虚警率,函数关系,判决,IPIX,数据验证,检测器,性能提升,恒虚警检测
AB值：
0.300385
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