典型文献
基于半监督学习网络的雷达有源干扰识别
文献摘要：
为提升具有少量标签的雷达有源干扰信号识别性能,提出一种基于半监督学习(SSL)网络的雷达有源干扰识别方法.首先,建立雷达有源干扰模型;然后,利用时频分析方法提取信号高维特征,并构建雷达有源干扰信号数据集;最后,开展基于FixM atch算法的雷达有源干扰识别.仿真结果表明,在数据集具有28个标签时模型精度为87.6％,具有175个标签时模型精度为92.8％,具有2800个标签时模型精度为94.7％.验证了SSL算法在具有少量标签的雷达有源干扰信号识别中有较好的效果.
文献关键词：
有源干扰;半监督学习;FixMatch算法;识别
中图分类号：
作者姓名：
高泽鋆;曹菲;何川;冯晓伟;许剑锋;秦建强
作者机构：
火箭军工程大学,陕西西安710025
文献出处：
引用格式：
[1]高泽鋆;曹菲;何川;冯晓伟;许剑锋;秦建强-.基于半监督学习网络的雷达有源干扰识别)[J].探测与控制学报,2022(06):93-101
A类：
FixM,atch
B类：
半监督学习,学习网络,雷达有源干扰,有源干扰识别,干扰信号识别,识别性,SSL,干扰模型,时频分析方法,取信,高维特征,号数,模型精度,FixMatch
AB值：
0.182725
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