典型文献
基于多维特征的全息雷达"低慢小"目标识别
文献摘要：
由于我国机场"黑飞"和"扰航"现象频发,严重威胁公共安全,以至于对可靠的无人机和飞鸟等"低慢小"目标的探测与识别技术的需求显著增加.文中深入分析多旋翼无人机、固定翼无人机、飞鸟、直升机等"低慢小"目标的旋翼或发动机叶片旋转以及飞鸟翅膀拍动等的微观运动特性、电磁散射特性、宏观运动特性等,形成综合利用目标微多普勒特性、雷达散射截面积特性以及运动特性等多维特征的全息雷达"低慢小"目标识别技术.采用全息雷达系统在外场采集的多种"低慢小"目标实测数据对所提方法的有效性和可行性进行实验验证与分析,提取的特征对各目标均能达到较高的识别率,实验结果证实了基于多维特征的"低慢小"目标分类识别技术的有效性.
文献关键词：
微多普勒特性;雷达散射截面积特性;运动特性;"低慢小"目标;全息雷达
中图分类号：
作者姓名：
徐世友;戴婷;陈曾平
作者机构：
中山大学·深圳电子与通信工程学院,广东深圳518107
文献出处：
引用格式：
[1]徐世友;戴婷;陈曾平-.基于多维特征的全息雷达"低慢小"目标识别)[J].现代雷达,2022(11):1-9
A类：
全息雷达,微多普勒特性,雷达散射截面积特性
B类：
多维特征,低慢小,黑飞,公共安全,以至于,飞鸟,探测与识别,多旋翼无人机,固定翼无人机,直升机,发动机叶片,叶片旋转,翅膀,拍动,运动特性,电磁散射特性,目标识别技术,雷达系统,外场,识别率,目标分类,分类识别
AB值：
0.214678
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
