典型文献
基于强化学习的列车智能控制方法研究
文献摘要：
随着人工智能的发展，强化学习因其强大的学习能力与探索能力，逐渐在各领域大放异彩。列车智能控制作为典型的控制决策问题，利用强化学习对其进行研究是当前的热门方向。本文从强化学习的基本原理以及几种主流算法，并对基于强化学习的列车控制方法研究进展做了综述，最后对强化学习在列车智能控制方法中的未来研究进行了展望
文献关键词：
强化学习;列车智能控制方法;DQN;DDPG
中图分类号：
作者姓名：
刘清山
作者机构：
重庆交通大学信息科学与工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]刘清山-.基于强化学习的列车智能控制方法研究)[J].计算机产品与流通,2022(08):54-56
A类：
列车智能控制方法
B类：
强化学习,控制方法研究,探索能力,大放异彩,控制决策,决策问题,流算法,列车控制,DQN,DDPG
AB值：
0.263737
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