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基于人工智能技术的火力运用辅助决策系统
文献摘要：
随着军事任务的多样性和火力成分的多元化,高效火力运用的难度逐渐增加.针对步兵战车火力运用智能辅助决策问题,围绕步兵战车分队火力打击目标威胁估计、火力分配、毁伤等级评估和火力运用等方面需求,基于深度强化学习、优化技术实现步兵战车分队指挥的火力分配辅助决策应用研究,开发了基于人工智能技术的火力运用辅助决策系统,通过实验验证火力运用原则等火力运用理论研究成果的有效性,支持了本领域内相关教学、科研工作.
文献关键词：
火力运用;辅助决策;循环神经网络;深度强化学习;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
杜增义;马勇;孔浩冉
作者机构：
陆军步兵学院石家庄校区,河北石家庄050083
文献出处：
引用格式：
[1]杜增义;马勇;孔浩冉-.基于人工智能技术的火力运用辅助决策系统)[J].电脑知识与技术,2022(30):14-17
A类：
B类：
火力运用,辅助决策系统,军事任务,步兵,战车,智能辅助决策,决策问题,分队,火力打击,打击目标,目标威胁估计,火力分配,毁伤等级,等级评估,深度强化学习,优化技术,策应,运用原则,科研工作,循环神经网络
AB值：
0.298386
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