典型文献
基于深度强化学习的雾计算卸载策略研究
文献摘要：
随着第五代移动通信技术的发展,网络边缘设备产生的数据量急剧增加,对数据传输带宽的要求也随之增高.为缓解回程链路带宽负载和能耗压力,本文通过研究新的雾计算架构,分析传统云计算模式的不足,并提出了将本地端、云端以及雾端相互联合的方法,以期解决可拆分任务卸载策略问题,为相关人员提供参考.
文献关键词：
5G;雾计算;任务卸载
中图分类号：
作者姓名：
刘沐煊
作者机构：
航天万源实业有限公司,北京100076
文献出处：
引用格式：
[1]刘沐煊-.基于深度强化学习的雾计算卸载策略研究)[J].通讯世界,2022(07):113-115
A类：
B类：
深度强化学习,雾计算,计算卸载策略,第五代移动通信技术,网络边缘,边缘设备,数据量,数据传输,传输带宽,回程,链路,计算架构,计算模式,云端,端相,拆分,任务卸载
AB值：
0.397319
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