典型文献
基于强化学习的D2D通信资源分配系统研究
文献摘要：
D2D通信可以实现距离相近的两个设备,不需要基站中继而通过复用通信资源进行直接通信,这种方式尽管能够提高传输速率,但是用户之间存在的干扰也不能忽略.为解决这一问题,提出一种基于强化学习的D2D通信资源分配的系统,利用Q学习的方法,在动态环境下将动作-状态构建成Q值表,系统通过执行的动作产生回报值,不断更新Q值表,最终趋于收敛,获得最大化效益.系统通过Q值表选择使得利益最大化的动作执行,给蜂窝小区内的用户分配信道和功率等级,减少干扰.从仿真来看,在算法的控制下,资源利用率获得了大大提高,降低了干扰.
文献关键词：
D2D通信;资源分配;强化学习
中图分类号：
作者姓名：
张湘婷;张福鼎
作者机构：
江苏第二师范学院物理与电子工程学院,江苏南京210013
文献出处：
引用格式：
[1]张湘婷;张福鼎-.基于强化学习的D2D通信资源分配系统研究)[J].通信电源技术,2022(03):67-69
A类：
B类：
强化学习,D2D,通信资源分配,配系,基站,中继,复用通信,直接通信,传输速率,动态环境,统通,报值,不断更新,得利,利益最大化,蜂窝小区,信道,资源利用率
AB值：
0.370089
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