典型文献
面向强化学习的虚拟链路智能体仿真环境研究
文献摘要：
为了能够给强化学习算法提供一个虚拟的训练仿真链路环境,该文自主搭建虚拟链路仿真环境.结合现实世界中道路的天气、道路类型、拥堵、道路的限速情况等情况对用户驾驶行为的影响以及驾驶汽车时产生的动作,合理设置奖励值,使强化学习算法训练时更加契合现实.通过OPENAI gym自主搭建静态虚拟道路环境,使用DDQN算法在该虚拟静态链路进行训练,并生成曲线图,对智能体得到的奖励进行分析研究.实验结果表明,该虚拟链路环境在使用强化学习算法时,智能体得到的奖励会逐步提升,环境搭建可靠.
文献关键词：
强化学习;仿真训练;虚拟环境;DDQN
中图分类号：
作者姓名：
戢泽民;徐野;哈乐
作者机构：
沈阳理工大学自动化与电气工程学院 辽宁沈阳 110159;北部战区总医院医学工程科 辽宁沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]戢泽民;徐野;哈乐-.面向强化学习的虚拟链路智能体仿真环境研究)[J].科技资讯,2022(19):29-32
A类：
OPENAI
B类：
虚拟链路,智能体仿真,仿真环境,环境研究,强化学习算法,训练仿真,链路仿真,结合现实,现实世界,中道,道路类型,拥堵,限速,用户驾驶行为,合理设置,奖励值,算法训练,gym,道路环境,DDQN,曲线图,环境搭建,仿真训练,虚拟环境
AB值：
0.392915
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
