典型文献
基于卡尔曼滤波的高斯混合模型目标检测算法
文献摘要：
针对背景差分法不能提取出目标的完整区域,大多数光流法计算耗时等问题,提出基于卡尔曼滤波的高斯混合模型目标检测算法.首先采用卡尔曼滤波背景建模法对输入的前景信息进行滤波,得到预测背景模型并更新;根据规定的高斯模型表征图像中各个像素点的均值、方差和权值,在输入下一帧图像后重新计算混合高斯背景模型;设置合适的阈值,比较权值与方差的比例确定前景目标像素点.仿真结果表明,与经典算法相比,该算法可以实时准确地检测运动目标,对场景变化、目标移动情况具有较好的鲁棒性.
文献关键词：
目标检测;卡尔曼滤波;高斯混合模型;背景建模
中图分类号：
作者姓名：
刘江;郭荣春;王燕妮
作者机构：
西安现代控制技术研究所,陕西西安710065;西安邮电大学数字艺术学院,陕西西安710121;西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]刘江;郭荣春;王燕妮-.基于卡尔曼滤波的高斯混合模型目标检测算法)[J].探测与控制学报,2022(02):79-84
A类：
B类：
卡尔曼滤波,高斯混合模型,目标检测算法,背景差分法,整区,光流法,背景建模,前景信息,背景模型,高斯模型,模型表征,像素点,权值,一帧,运动目标
AB值：
0.266394
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
