典型文献
基于半随机滤波的线性退化设备剩余寿命预测
文献摘要：
剩余寿命(RUL)预测是当前设备健康管理技术研究的核心.在现有的剩余寿命预测方法中,半随机滤波方法具有能够充分利用历史监测信息的优势,因而得到了广泛应用.然而,在现有的基于半随机滤波的剩余寿命预测研究中,半随机滤波模型需要的初始寿命分布主要依赖数据拟合的方法获得,没有充分利用寿命数据和设备退化的先验知识.为解决该问题,提出了一种考虑设备退化先验知识的基于半随机滤波的线性随机退化设备剩余寿命预测方法.该方法依据线性随机退化设备的退化失效特点,采用逆高斯分布描述设备的寿命分布,利用半随机滤波技术预测设备的剩余寿命,其中,模型参数基于历史监测数据通过极大似然方法估计得到.最后,基于疲劳裂纹增长数据进行了验证,结果表明,所提方法能够有效提高剩余寿命预测精度.
文献关键词：
剩余寿命预测;半随机滤波;性能退化;逆高斯分布
中图分类号：
作者姓名：
朱旭;司小胜;胡昌华;莫仁鹏
作者机构：
火箭军工程大学,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]朱旭;司小胜;胡昌华;莫仁鹏-.基于半随机滤波的线性退化设备剩余寿命预测)[J].电光与控制,2022(05):97-101
A类：
半随机滤波
B类：
剩余寿命预测,RUL,设备健康管理,管理技术,寿命预测方法,滤波方法,监测信息,预测研究,滤波模型,寿命分布,数据拟合,命数,先验知识,退化失效,逆高斯分布,滤波技术,技术预测,数据通,极大似然,疲劳裂纹,性能退化
AB值：
0.209096
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