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复杂机械设备健康状态预测方法研究综述
文献摘要：
机械设备健康状态评估是故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)的核心技术,是确保设备安全可靠运行的重要手段之一.随着传感器技术、信息技术和人工智能技术的不断发展,智能制造背景下的机械设备健康状态评估逐渐成为领域研究热点.将机械设备健康状态评估划分为三方面研究内容,分别对每个研究内容的发展分支与研究现状进行了梳理、分析和总结,探讨了当前机械设备健康状态评估面临的主要挑战和未来可能的发展趋势.
文献关键词：
机械设备;健康状态评估;剩余寿命预测;健康因子;智能预测
中图分类号：
作者姓名：
梁伟阁;张钢;王健;佘博;田福庆
作者机构：
海军工程大学 兵器工程学院,武汉 430033;海军大连舰艇学院 导弹与舰炮系,辽宁 大连 116000;中国人民解放军91614 部队,辽宁 大连 116000
文献出处：
引用格式：
[1]梁伟阁;张钢;王健;佘博;田福庆-.复杂机械设备健康状态预测方法研究综述)[J].兵器装备工程学报,2022(07):67-77
A类：
B类：
机械设备,设备健康状态预测,健康状态评估,故障预测与健康管理,prognostics,health,management,PHM,设备安全,可靠运行,传感器技术,前机,主要挑战,未来可能,剩余寿命预测,健康因子,智能预测
AB值：
0.318805
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