典型文献
ASPECT评分在急性缺血性脑卒中临床应用中的研究进展
文献摘要：
急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)以高致残率、高致死率为特征,如何快速准确地诊断和选择恰当的治疗方式是诊治的关键.AIS患者病情的严重程度主要取决于脑组织早期缺血性改变(early ischemic change,EIC)的位置和病灶的大小,因此结合影像学检查对患者病情进行评估十分必要.Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta stroke program early CT score,ASPECT评分)是一个总分为10分的影像组学评分系统,以准确、简单的方式来评价脑卒中患者大脑中动脉供血区域EIC,从影像学角度量化患者的病情严重程度,帮助临床医师进行医疗决策.ASPECT评分不仅被广泛地应用于预测脑卒中患者的预后情况,也被用于识别接受血管内治疗获益的人群,及评估患者进行血管内治疗的风险.目前结合多模式影像学的ASPECT评分也用于预测缺血性病灶核心体积以及预测预后.近年来随着人工智能的发展,出现了基于机器学习的自动化ASPECT评分方法.该文对ASPECT评分方法及其在AIS治疗和预后预测中的价值、多模式ASPECT评分、与人工智能相结合的自动化ASPECT评分的应用进行综述.
文献关键词：
急性缺血性脑卒中;Alberta卒中项目早期CT评分;预后;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
卫雪敏;高成金
作者机构：
上海交通大学医学院附属新华医院急诊科,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]卫雪敏;高成金-.ASPECT评分在急性缺血性脑卒中临床应用中的研究进展)[J].上海交通大学学报（医学版）,2022(07):919-924
A类：
B类：
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AB值：
0.267748
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