典型文献
基于变精度可能算子的网络概念认知
文献摘要：
网络上的概念认知是网络数据分析领域的一个重要方向.从形式概念分析中的必然算子、可能算子出发,提出变精度可能算子,表明经典可能算子是变精度可能算子的特殊情形;进一步,对可能算子的性质进行研究,并解释它们在传染病网络研究中的意义;接着,根据变精度可能算子提出两种网络广义概念及其上下近似与边界,通过实例说明基于变精度可能算子的上下近似和边界在网络概念认知中具有更丰富的语义;然后,结合复杂网络分析中的网络特征值方法,定义网络弱概念,并提出基于变精度可能算子的网络弱概念获取方法;最后,利用文中算法在UCI数据集上进行测试,结果证实了变精度可能算子在网络概念认知中的优势.
文献关键词：
概念认知;形式背景;网络弱概念;必然算子;变精度可能算子
中图分类号：
作者姓名：
范敏;罗杉;李金海
作者机构：
昆明理工大学数据科学研究中心,云南昆明650500;昆明理工大学理学院,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]范敏;罗杉;李金海-.基于变精度可能算子的网络概念认知)[J].山东大学学报（理学版）,2022(08):1-12
A类：
变精度可能算子,可能算子,必然算子,网络弱概念
B类：
概念认知,网络数据分析,形式概念分析,明经,特殊情形,下近似,实例说明,复杂网络分析,网络特征,获取方法,UCI,形式背景
AB值：
0.134441
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