典型文献
基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法
文献摘要：
邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的 目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含.本文首先提出了 一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型,并设计基于矩阵的近似集计算与更新方法:首先提出静态计算近似集的矩阵算法,继而考虑在邻域粒变小时,基于静态计算算法对近似集进行更新,提出一种邻域粒变小时近似集更新的矩阵算法,最后通过UCI公开数据集实验验证了计算与更新算法的有效性.
文献关键词：
动态计算;近似集更新;可变粒度可变精度邻域多粒度粗糙集;矩阵算法
中图分类号：
作者姓名：
郑文彬;李进金;张燕兰;许晴媛
作者机构：
闽南师范大学计算机学院,福建漳州 363000;数据科学与智能应用福建省高校重点实验室,福建漳州 363000;闽南师范大学数学与统计学院,福建漳州 363000
文献出处：
引用格式：
[1]郑文彬;李进金;张燕兰;许晴媛-.基于矩阵的可变粒度变精度邻域粗糙集近似集更新方法)[J].模糊系统与数学,2022(01):97-109
A类：
近似集更新,可变粒度可变精度邻域多粒度粗糙集
B类：
邻域粗糙集,更新方法,名义,数值属性,变精度粗糙集,上三,长处,静态计算,矩阵算法,于静,计算算法,UCI,公开数据集,新算法,动态计算
AB值：
0.176375
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