典型文献
基于覆盖的变精度粗糙直觉模糊集模型研究
文献摘要：
针对经典的Pawlak粗糙集模型容易受到噪声数据影响的问题,在覆盖概念的基础上,对变精度粗糙直觉模糊集进行研究.首先,通过设定变精度中的两个约束条件(α,β),将其引入到覆盖粗糙直觉模糊集模型中,从而提出基于覆盖的变精度粗糙直觉模糊集模型,又考虑到元素邻域、规则置信度及元素与最小描述之间的关系,定义了有关该模型的4种类型,并且证明了该模型的相关性质,分析了该模型与现有模型之间的关系以及4种模型之间的关系.其次,在所给模型的基础上定义了基于覆盖的变精度粗糙直觉模糊集模型的近似质量和粗糙性测度.最后,通过信用卡申请的实例分析证明了该模型在实际应用中的有效性,并通过改变两个约束条件(α,β)的取值,分析得出较合理的 α和 β取值范围.
文献关键词：
粗糙集;直觉模糊集;变精度粗糙集;覆盖粗糙模糊集
中图分类号：
作者姓名：
薛占熬;荆萌萌;姚守倩;张艳娜
作者机构：
河南师范大学 计算机与信息工程学院 河南 新乡 453007;"智慧商务与物联网技术"河南省工程实验室 河南 新乡 453007
文献出处：
引用格式：
[1]薛占熬;荆萌萌;姚守倩;张艳娜-.基于覆盖的变精度粗糙直觉模糊集模型研究)[J].郑州大学学报（理学版）,2022(03):10-21
A类：
覆盖粗糙模糊集
B类：
直觉模糊集,Pawlak,噪声数据,邻域,置信度,最小描述,现有模型,信用卡,取值范围,变精度粗糙集
AB值：
0.174659
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