典型文献
基于MARCOS的二维语言直觉多属性群决策方法
文献摘要：
针对二维语言变量在描述不确定性信息自由度方面的不足,将直觉模糊变量融合到二维语言变量中,提出二维语言直觉变量的概念.首先定义了二维直觉语言变量之间的运算和比较规则,在此基础上提出了二维语言直觉信息的集成算子,如加权算术平均、加权几何平均以及广义加权算术平均.其次,基于最优最劣方法(BWM)和信息熵建立了属性权重的计算模型,并将MARCOS方法拓展到二维直觉语言环境,提出了基于集成算子和MARCOS的模糊多属性群决策方法.最后,在实例分析中通过参数敏感性分析、可靠性分析以及对比分析验证了方法的有效性和科学性.
文献关键词：
MARCOS;多属性群决策;二维语言直觉;BWM
中图分类号：
作者姓名：
许雷;刘熠;刘芳;刘好斌
作者机构：
内江师范学院 数学与信息科学学院,四川内江 641100
文献出处：
引用格式：
[1]许雷;刘熠;刘芳;刘好斌-.基于MARCOS的二维语言直觉多属性群决策方法)[J].模糊系统与数学,2022(05):128-141
A类：
二维语言直觉
B类：
MARCOS,多属性群决策,决策方法,语言变量,信息自由,直觉模糊,模糊变量,合到,集成算子,算术平均,几何平均,BWM,信息熵,属性权重,方法拓展,语言环境,参数敏感性分析,可靠性分析,分析验证
AB值：
0.254786
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