典型文献
基于多粒子随机游走免疫算法
文献摘要：
针对目标免疫基于度中心性获取网络全局信息较为困难,且基于网络介数中心性的算法复杂度高的问题,引入多粒子随机游走算法甄别一组网络中易受影响的节点.对比经典免疫策略在8个真实数据集上进行SIR(suspected-infected-recovered/removed)与SI(suspected-infected)传播实验,结果表明,基于随机游走的免疫算法在不同规模与不同结构特性的网络上均具有更低的时间复杂度,且不需获取全局信息也可达到低传播范围.该算法在低免疫率下抑制网络传播范围与目标免疫相当,在高免疫率下则具有较好效果.
文献关键词：
复杂网络;传播影响;传播模型;网络免疫;随机游走
中图分类号：
作者姓名：
卢彬炜;闫光辉;罗浩;杨波;张磊;王琼
作者机构：
兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070;国网甘肃省电力公司信息通信公司,甘肃 兰州730070
文献出处：
引用格式：
[1]卢彬炜;闫光辉;罗浩;杨波;张磊;王琼-.基于多粒子随机游走免疫算法)[J].武汉大学学报（理学版）,2022(03):289-296
A类：
网络免疫
B类：
多粒,免疫算法,度中心性,全局信息,介数中心性,算法复杂度,随机游走算法,甄别,组网,中易,免疫策略,真实数据,SIR,suspected,infected,recovered,removed,不同规模,结构特性,时间复杂度,传播范围,网络传播,复杂网络,传播影响,传播模型
AB值：
0.434941
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