典型文献
混合动力汽车动力电池自适应神经网络优化控制
文献摘要：
针对二阶(RC)等效电路模型所建立的动力电池非线性系统,研究了 自适应神经网络(NN)输出反馈优化控制的设计问题并进行了稳定性分析.首先,利用神经网络逼近系统未知不确定,并设计了时变增益非线性状态观测器,解决了电池阻容电压和电荷量(SOC)不可测的问题.然后,在Actor-Critic网络框架下,提出了一种基于观测器的自适应神经网络优化控制设计算法.基于Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界(SGUUB).最后,通过仿真验证了本文优化控制理论的有效性.
文献关键词：
自适应优化控制;二阶阻容(RC)等效模型;电荷量估计;自适应神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李永明;裴小轩;伊曙东
作者机构：
辽宁工业大学理学院,辽宁锦州121001;辽宁航天凌河汽车有限公司,辽宁朝阳122500
文献出处：
引用格式：
[1]李永明;裴小轩;伊曙东-.混合动力汽车动力电池自适应神经网络优化控制)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(09):2063-2068
A类：
SGUUB,电荷量估计
B类：
混合动力汽车,汽车动力电池,自适应神经网络,神经网络优化,RC,等效电路模型,非线性系统,NN,输出反馈,反馈优化,设计问题,稳定性分析,逼近,时变增益,线性状态观测,状态观测器,阻容,SOC,可测,Actor,Critic,网络框架,控制设计,计算法,Lyapunov,稳定性理论,闭环系统,全局一致最终有界,仿真验证,控制理论,自适应优化控制,等效模型
AB值：
0.358755
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