典型文献
基于Gamma过程的加速退化试验多目标优化设计
文献摘要：
为得到加速退化试验优化设计中兼顾多个优化目标的相对最优试验配置,提出一种恒定应力加速退化试验多目标优化设计方法.基于Gamma过程建立了加速退化模型,通过极大似然估计方法求解未知参数.综合考虑模型拟合精度及寿命估计精度构建了多目标优化模型,通过NSGA-Ⅱ对模型进行求解,建立兼顾多个优化目标的Pareto前沿集.以单目标优化目标函数值为基准,计算Pareto前沿集中的各目标函数相对比重.在此基础上,采用层次分析法对拟进行的加速退化试验进行专家决策,得出各目标函数的权重.以目标函数相对比重与目标函数权重误差最小为评价标准,选出Pareto前沿集中的相对最优试验配置.最后,以碳膜电阻的加速退化试验数据为实例验证了本文方法的有效性.
文献关键词：
加速退化试验;多目标优化设计;Gamma过程;层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
张立杰;阿喜塔;田笑;李稳
作者机构：
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室,河北秦皇岛066004;高端工程机械智能制造国家重点实验室,江苏徐州221004
文献出处：
引用格式：
[1]张立杰;阿喜塔;田笑;李稳-.基于Gamma过程的加速退化试验多目标优化设计)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(02):361-367
A类：
B类：
Gamma,加速退化试验,多目标优化设计,试验优化,优化目标,最优试验,优化设计方法,退化模型,极大似然估计,估计方法,未知参数,模型拟合,拟合精度,寿命估计,估计精度,多目标优化模型,NSGA,Pareto,单目标优化,目标函数值,碳膜
AB值：
0.225862
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
