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滚动轴承故障特征提取的VMD包络切片谱分析方法
文献摘要：
为了准确提取滚动轴承故障非平稳信号中的故障特征,提出基于变分模态分解(VMD)和包络切片谱的轴承故障特征提取方法.该方法使用VMD将轴承故障信号分解成1组模态分量,并进行Hilbert变换求取各模态分量的包络信号,进而求取包络信号的切片谱(VMD包络切片谱)来提取轴承故障特征.为了进行对比,同时对各模态分量进行幅值谱分析,得到其VMD幅值谱.分别采用VMD包络切片谱和VMD幅值谱对正常轴承振动信号、内圈故障信号、外圈故障信号、滚动体故障信号进行分析.结果表明:在VMD幅值谱中无轴承故障特征频率,在VMD包络切片谱中分别存在内圈、外圈和滚动体的故障特征频率fi、fo、fb及相关的倍频和调制频率成分,从而验证了VMD包络切片谱进行轴承故障特征提取的有效性与优越性.
文献关键词：
滚动轴承;故障特征提取;变分模态分解;包络切片谱;振动监测信号
中图分类号：
作者姓名：
边杰;陈亚农;梅庆;袁巍;栾想
作者机构：
中国航发湖南动力机械研究所,湖南株洲412002;中国航空发动机集团航空发动机振动技术重点实验室,湖南株洲412002
文献出处：
引用格式：
[1]边杰;陈亚农;梅庆;袁巍;栾想-.滚动轴承故障特征提取的VMD包络切片谱分析方法)[J].航空发动机,2022(04):69-74
A类：
包络切片谱
B类：
滚动轴承,轴承故障特征提取,VMD,非平稳信号,变分模态分解,故障信号分解,分解成,模态分量,Hilbert,求取,幅值谱,轴承振动,振动信号,内圈,外圈,滚动体,故障特征频率,别存,fi,fo,fb,倍频,振动监测信号
AB值：
0.195131
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