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基于小波能量熵和LLE的滚动轴承故障特征提取方法
文献摘要：
为解决滚动轴承中故障振动信号成分复杂和信息冗余引起的故障诊断困难,提出一种基于小波能量熵和局部线性嵌入(LLE)相结合的滚动轴承故障特征提取方法.首先,对原始信号进行小波分解并提取信号的能量熵,同时提取时域特征变量,组成特征向量集;其次,采用LLE对高维特征向量进行特征融合,实现特征信号的降维;最后,训练支持向量机对滚动轴承故障进行识别.实验结果表明,该方法能够有效识别滚动轴承故障类型,准确率达到96.25％.
文献关键词：
故障诊断;滚动轴承;小波分解与重构;能量熵;局部线性嵌入(LLE);特征提取;航空发动机
中图分类号：
作者姓名：
张书博;田晶;吴丁杰;赵丹;闫庚尧
作者机构：
沈阳航空航天大学航空发动机学院,沈阳 110136;中国航发四川燃气涡轮研究院,成都 610500
文献出处：
引用格式：
[1]张书博;田晶;吴丁杰;赵丹;闫庚尧-.基于小波能量熵和LLE的滚动轴承故障特征提取方法)[J].燃气涡轮试验与研究,2022(04):45-50
A类：
B类：
于小波,小波能量熵,LLE,滚动轴承,轴承故障特征提取,故障振动,振动信号,信息冗余,局部线性嵌入,取信,同时提取,时域特征,特征变量,组成特征,高维特征向量,特征融合,特征信号,故障类型,小波分解与重构,航空发动机
AB值：
0.23973
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