典型文献
基于GLCT和FPO的时变工况行星齿轮箱故障特征提取
文献摘要：
时变转速下行星齿轮箱故障诊断存在两个问题,一是由于空间和经济条件的限制,转速传感器无法安装就无法获得设备的实时转速,二是常用的短时傅里叶变换方法时频分辨率低,难以提取到反映设备健康状态的有价值特征信息.为了克服这两个问题,提出基于广义线性调频小波变换(General Linear Chirplet Transform,GLCT)与快速路径最优(Fast Path Optimization,FPO)的无转速阶次分析故障特征提取方法.首先,使用GLCT对振动信号进行时频表征,从而提高时频分辨率,能够清晰地反映齿轮箱的时变运行状态;然后,利用FPO算法从GLCT时频表示中精确提取转频趋势线,进而采用转频曲线对原始振动信号等角度重采样将其映射到平稳的角域中;最后,从角域信号的包络阶次谱中准确地提取行星齿轮箱故障特征信息.数值仿真和应用实例的分析结果表明该方法具有较高的时频分辨率和噪声鲁棒性,能够在无转速计的情况下有效地实现时变转速行星齿轮箱齿轮故障诊断.
文献关键词：
时变工况;广义线性调频小波分解;无转速阶次分析;行星齿轮箱;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
孙斌;李宏坤;刘艾强;张孔亮
作者机构：
大连理工大学机械工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]孙斌;李宏坤;刘艾强;张孔亮-.基于GLCT和FPO的时变工况行星齿轮箱故障特征提取)[J].风机技术,2022(03):72-80
A类：
GLCT,FPO,时变工况,Chirplet,无转速阶次分析,广义线性调频小波分解
B类：
行星齿轮箱,故障特征提取,时变转速,齿轮箱故障诊断,转速传感器,短时傅里叶变换,取到,健康状态,价值特征,特征信息,小波变换,General,Linear,Transform,快速路,Fast,Path,Optimization,振动信号,时频表征,趋势线,重采样,射到,包络,阶次谱,应用实例,噪声鲁棒性,齿轮故障诊断
AB值：
0.210161
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