典型文献
基于GM(1,1)-Markov链组合模型的河南省粮食产量预测
文献摘要：
针对粮食产量预测中随机性和波动性特点,建立适用性较强的GM(1,1)-Markov链组合模型.选取2006-2019年河南省粮食产量为原始数据序列,建立GM(1,1)-Markov链预测模型,对河南省2020-2022年的粮食产量进行预测.从平均相对误差、后验差比和小误差概率三个方面对模型进行检验,模型精度标准均为一级.GM(1,1)-Markov链模型的平均相对误差和平均绝对误差相对于GM(1,1)模型分别减小了25.32％和21.81％,表明该模型对河南省粮食产量预测有较高的实用性.
文献关键词：
GM(1;1);1)-Markov链;组合模型;粮食产量;平均相对误差
中图分类号：
作者姓名：
张晓果;蔡玉杰;李亚杰
作者机构：
河南城建学院 数理学院,河南 平顶山 467036
文献出处：
引用格式：
[1]张晓果;蔡玉杰;李亚杰-.基于GM(1,1)-Markov链组合模型的河南省粮食产量预测)[J].赤峰学院学报（自然科学版）,2022(10):103-107
A类：
B类：
GM,Markov,组合模型,粮食产量预测,随机性,波动性,原始数据,数据序列,平均相对误差,后验差比,差比和,小误差概率,模型精度,精度标准,平均绝对误差
AB值：
0.280177
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