典型文献
基于Expert-PID算法的矿山球磨机物联网控制系统的设计
文献摘要：
针对矿山球磨机采用手动控制呈现出的工人劳动强度大、易受主观因素缺点,或者采用传统PID控制矿浆浓度中出现的稳定性差、波动大、精度低等落后状况,提出设计开发基于Expert-PID算法的矿山球磨机物联网控制系统;文中首先构建了一个五元组的球磨机的模型BallMill=,设计出包含感知层、汇聚层、操作层、应用层等四层物联网测控系统宏观结构,进而介绍了传统PID算法与Expert-PID算法详细内容,重点论述了矿山球磨机Expert-PID算法物联网控制系统的原理结构与专家调控规则;通过企业应用实践与对比实验表明,该系统采用Expert-PID算法比传统的PID算法具备更好的鲁棒性、稳定性与可靠性.
文献关键词：
矿山球磨机;矿浆浓度;物联网;Expert-PID
中图分类号：
作者姓名：
杨帆;王钰涌;张沛航;李博;刘水
作者机构：
西北工业大学伦敦玛丽女王大学工程学院,西安 710072;西安捷达测控有限公司,西安 710199
文献出处：
引用格式：
[1]杨帆;王钰涌;张沛航;李博;刘水-.基于Expert-PID算法的矿山球磨机物联网控制系统的设计)[J].计算机测量与控制,2022(03):120-125
A类：
矿山球磨机,落后状况,BallMill
B类：
Expert,PID,物联网控制,机采,手动控制,劳动强度,主观因素,矿浆浓度,设计开发,五元,元组,Ore,Water,Slurry,感知层,汇聚层,操作层,应用层,四层,测控系统,宏观结构,法物,控规,企业应用
AB值：
0.25978
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