典型文献
一种基于T-SVD和正交字典学习的张量填充算法
文献摘要：
基于张量奇异值分解和正交字典学习对张量填充问题展开研究,设计了一种张量加权核范数稀疏编码算法.采用张量加权核范数和具有正交字典学习的稀疏编码分别刻画原数据的全局低秩和局部稀疏特点,提高了所设计算法的性能.实验结果表明,与其他几种常见的算法相比,使用WTNNSC算法恢复彩色图像时,其峰值信噪比更高,视觉效果更佳.
文献关键词：
张量填充;张量加权核范数;稀疏编码;正交字典学习;彩色图像恢复
中图分类号：
作者姓名：
孙姣姣;凌晨
作者机构：
杭州电子科技大学理学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]孙姣姣;凌晨-.一种基于T-SVD和正交字典学习的张量填充算法)[J].杭州电子科技大学学报,2022(06):84-89
A类：
正交字典学习,张量加权核范数,WTNNSC,彩色图像恢复
B类：
SVD,张量填充,填充算法,张量奇异值分解,稀疏编码,编码算法,别刻,低秩,秩和,计算法,峰值信噪比,视觉效果
AB值：
0.164535
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