典型文献
基于无网格压缩感知的雷达通信一体化系统目标参数估计方法研究
文献摘要：
本文基于一种基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的雷达通信一体化系统,利用目标时延与多普勒在时频域优良的稀疏性,提供了多种基于无网格的二维时频联合估计方法以解决传统稀疏恢复方法字典失配导致的性能较差的问题,有效提高了动目标参数估计性能,并提供了多测量向量(Multiple measurement vector,MMV)模型,可有效解决低信噪比下目标参数估计性能差的问题.同时,针对基于矢量二维原.子范数计算量较大的问题,本文利用半正定规划(SDP)将传统方法的高维Toeplitz矩阵解耦为两个低维Toeplitz矩阵,可将计算复杂度降低几个数量级,同时保留原子范数在超分辨性能的优势,可适应于OFDM多子载波与多符号数波形体制.仿真结果证明该方法保持了原子范数类算法的估计性能优势,并显著减少了计算量.
文献关键词：
雷达通信一体化;目标参数估计;无网格;原子范数最小化;压缩感知
中图分类号：
作者姓名：
刘飞峰;刘鸿杰;缪颖杰;李浩;胡程
作者机构：
北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所,北京100081;卫星导航电子信息技术教育部重点实验室(北京理工大学),北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]刘飞峰;刘鸿杰;缪颖杰;李浩;胡程-.基于无网格压缩感知的雷达通信一体化系统目标参数估计方法研究)[J].信号处理,2022(11):2276-2286
A类：
B类：
无网格,压缩感知,雷达通信一体化系统,目标参数估计,参数估计方法,正交频分复用,Orthogonal,Frequency,Division,Multiplexing,OFDM,时延,时频域,稀疏性,联合估计,稀疏恢复,恢复方法,字典,失配,动目标,measurement,vector,MMV,低信噪比,计算量,半正定规划,SDP,高维,Toeplitz,解耦,低维,计算复杂度,数量级,超分辨,应于,多子,载波,号数,波形体制,性能优势,原子范数最小化
AB值：
0.394991
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