典型文献
基于鲁棒主成分分析的多域联合杂波抑制算法
文献摘要：
奇异值分解等传统算法在处理穿墙成像中的杂波抑制问题时,杂波消除不够彻底,目标成像质量不高,严重影响后续的目标检测与识别.为解决这一问题,该文基于鲁棒主成分分析理论,在回波域和图像域分别建立联合低秩稀疏模型,以光滑化快速交替线性化(SFAL)方法来求解模型,并对目标图像进行指数加权联乘多域图像融合处理,从而得到最终成像结果.仿真结果表明,该算法速度快、精度高,可有效改善目标成像质量,并能较好地满足穿墙成像的实时性和准确性要求.
文献关键词：
穿墙成像雷达;杂波抑制;鲁棒主成分分析;联合低秩稀疏模型;多域联合
中图分类号：
作者姓名：
李相平;王明泽;但波;李蔚;马俊伟
作者机构：
海军航空大学岸防兵学院 烟台 264001;海军航空大学航空作战勤务学院 烟台 264001;海军航空大学航空保障专业兵训练基地 青岛 266109
文献出处：
引用格式：
[1]李相平;王明泽;但波;李蔚;马俊伟-.基于鲁棒主成分分析的多域联合杂波抑制算法)[J].电子与信息学报,2022(04):1303-1310
A类：
联合低秩稀疏模型,SFAL,穿墙成像雷达
B类：
鲁棒主成分分析,多域联合,杂波抑制,奇异值分解,传统算法,成像质量,目标检测与识别,回波,和图像,图像域,速交,线性化,解模,标图,指数加权,图像融合,融合处理,终成
AB值：
0.236145
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