典型文献
基于变分贝叶斯推断的因子分析法
文献摘要：
为了讨论因子分析模型中超先验分布对变分贝叶斯估计结果的影响.首先,引入贝叶斯理论进行因子分析,提出因子分析模型的变分贝叶斯推断算法;然后,运用提出的算法对模型参数进行估计,并根据变分贝叶斯信息准则(Variational Bayes Information Criterion,VBIC)进行模型选择;最后,应用于合成数据集.实验结果表明,大约有90％ 的偏差绝对值小于0.1,证明了该算法的有效性;与参数未设置超先验分布相比,当参数设置超先验分布时,VBIC值减少,模型的参数估计效果更佳.
文献关键词：
变分贝叶斯推断;因子分析;参数估计;模型选择;VBIC准则
中图分类号：
作者姓名：
巴丽伟;童常青
作者机构：
杭州电子科技大学理学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]巴丽伟;童常青-.基于变分贝叶斯推断的因子分析法)[J].杭州电子科技大学学报,2022(03):95-102
A类：
VBIC
B类：
变分贝叶斯推断,因子分析法,因子分析模型,中超,先验分布,贝叶斯估计,贝叶斯理论,贝叶斯信息准则,Variational,Bayes,Information,Criterion,模型选择,合成数据集,参数设置,参数估计
AB值：
0.226017
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