典型文献
基于布谷鸟优化K均值的WSN分簇路由算法
文献摘要：
为了延长无线传感器网络生命周期,提出了一种基于布谷鸟优化K均值(K-means)的无线传感器网络分簇路由算法.分簇阶段,使用布谷鸟算法选出初始聚类中心,使K-means算法的分簇结果更均匀,以均衡节点能耗;簇首选举综合考虑节点的剩余能量、与聚类中心的距离因素,并依据节点剩余能量动态调整权重,使选举的簇首更合理;数据通信阶段,为了进一步均衡簇首负载,综合考虑中继节点剩余能量及其负载、簇首路由能耗因素,结合布谷鸟算法为簇首规划路由.仿真结果表明,提出的算法在能耗均衡性方面比LEACH-K、LEACH-improve和DTK-means算法更优,以首节点死亡作为网络生命周期,网络寿命分别提高了173％、21％、6％,所提算法有效延长了网络生命周期.
文献关键词：
无线传感器网络;布谷鸟算法;K均值聚类;分簇均匀;能耗均衡
中图分类号：
作者姓名：
朱开磊;孙爱晶
作者机构：
西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西 西安 710121
文献出处：
引用格式：
[1]朱开磊;孙爱晶-.基于布谷鸟优化K均值的WSN分簇路由算法)[J].物联网学报,2022(01):73-81
A类：
DTK,分簇均匀
B类：
布谷鸟优化,WSN,分簇路由算法,无线传感器网络,网络生命周期,means,网络分簇,用布,布谷鸟算法,初始聚类中心,均衡节点,选举,剩余能量,更合,数据通信,中继节点,能耗因素,能耗均衡,均衡性,LEACH,improve,首节,网络寿命,均值聚类
AB值：
0.254639
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