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基于三角剖分的WSNs元胞感知覆盖算法
文献摘要：
针对节点随机部署的静态无线传感器网络覆盖率低、能耗高和时延长等问题,提出基于三角剖分的无线传感器网络元胞感知覆盖算法.该算法通过改进的Delaunay三角剖分实现网络区域的唯一性划分;采用元胞思想确认节点间邻域关系,并通过设置节点感知半径完成网络拓扑控制;将节点剩余能量、时间延迟和历史转发概率作为机器学习感知器的输入数据进行训练,进而找到最优的数据转发通信路径.仿真结果表明,本文提出的算法将网络覆盖与数据传输相结合,相较于其他算法,覆盖率提高13％～34％,节点能量消耗减少了2.25～2.50 J,网络生命周期延长了25％,网络时延下降了0.25～1.18 s.
文献关键词：
无线传感器网络;区域覆盖;三角剖分;元胞感知
中图分类号：
作者姓名：
王义君;陈忠野;缪瑞新;宋忠炎
作者机构：
长春理工大学电子信息工程学院,吉林长春130022;吉林大学仪器科学与电气工程学院,吉林长春130061
文献出处：
引用格式：
[1]王义君;陈忠野;缪瑞新;宋忠炎-.基于三角剖分的WSNs元胞感知覆盖算法)[J].电子学报,2022(10):2443-2451
A类：
元胞感知
B类：
三角剖分,WSNs,覆盖算法,无线传感器网络,网络覆盖,Delaunay,唯一性,邻域,网络拓扑,拓扑控制,剩余能量,时间延迟,学习感知,感知器,输入数据,数据转发,数据传输,节点能量,能量消耗,耗减,网络生命周期,网络时延,区域覆盖
AB值：
0.349139
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