典型文献
无人机集群网络分簇优化算法
文献摘要：
为解决无人机集群网络结构不稳定以及网络生命周期短的问题,提出一种基于改进灰狼算法的分簇优化方法.根据无人机节点的相对移动性和节点间的相对距离,对无人机网络中所有节点分簇,综合考虑簇内节点的剩余能量、最高节点度、通信情况、任务种类4个影响因素,基于灰狼优化算法选举最佳簇首.仿真结果表明,该分簇算法提升了分簇平衡度、统治集更新次数、节点生存个数等多个性能指标,稳定了网络结构,延长了网络生命周期.
文献关键词：
节点相似度;联合度量指标;灰狼算法;分簇优化算法;无人机集群网络
中图分类号：
作者姓名：
张然;高莹雪;丁元明
作者机构：
大连大学 信息工程学院,辽宁 大连 116622;大连大学 通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622
文献出处：
引用格式：
[1]张然;高莹雪;丁元明-.无人机集群网络分簇优化算法)[J].计算机工程与设计,2022(07):1848-1855
A类：
分簇优化算法,联合度量指标
B类：
无人机集群网络,网络分簇,决无,网络生命周期,周期短,改进灰狼算法,移动性,相对距离,无人机网络,节点分簇,剩余能量,高节,节点度,灰狼优化算法,选举,分簇算法,平衡度,节点相似度
AB值：
0.29526
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